1.看论文：持续跟踪业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，包括但不限于光流、视频帧插值、超分辨、画质增强等;

2.搞研究：很强的创新能力，持续改进深度学习视频编解码器性能，参加CVPR/ECCV等国际竞赛，提交论文及专利;

3.模型优化：完成从模型训练，蒸馏，剪枝，量化的整个pipeline，攻克视频Low level场景下深度学习模型优化的难题;

4.算法落地：根据应用场景，对深度学习模型及工具链进行改进和定制，完成核心算法C++ SDK开发。